Agentic AI: Harness sicher steuern

Agentic AI: Harness sicher steuern

Bei Agentic AI liegen wesentliche Risiken nicht allein im Modell, sondern in dessen Verbindungen zu Daten, Tools, Identitäten und Ausführungsumgebungen. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen den Harness und Multi-Agent-Systeme in ISMS-, IAM- und Lieferantenprozesse einordnen können.

Resilienzmaßnahmen nach ENISA priorisieren

Resilienzmaßnahmen nach ENISA priorisieren

Die ENISA Threat Landscape 2026 zeigt, warum hohe DDoS-Fallzahlen nicht automatisch das höchste Geschäftsrisiko bedeuten. Ein praxistaugliches Steuerungsmodell trennt Exposition, Schadenswirkung und Wiederherstellungsfähigkeit und übersetzt gemeinsame Eintrittspfade in priorisierte Maßnahmen.

Frontier AI unter DORA

Frontier AI unter DORA

Leistungsfähige KI-Modelle können die Zeit zwischen Schwachstellenfindung und Ausnutzung verkürzen. Für Finanzunternehmen rücken damit Remediation-Kapazität, gemeinsame technische Abhängigkeiten und getestete Wiederherstellungsfähigkeit stärker in den Mittelpunkt der DORA-Umsetzung.

KRITIS-Resilienz fachübergreifend steuern

KRITIS-Resilienz fachübergreifend steuern

Das KRITIS-Dachgesetz rückt die allgefahrenbezogene Resilienz kritischer Anlagen in den Mittelpunkt. Betreiber können Standortschutz, OT-Sicherheit, BCM und Krisenmanagement über gemeinsame Szenarien, Abhängigkeiten und Nachweise wirksamer verbinden, ohne unterschiedliche Rechtsgrundlagen zu vermischen.

KI-Agenten sicher in Betrieb nehmen

KI-Agenten sicher in Betrieb nehmen

KI-Agenten erweitern Unternehmenssysteme um autonome Tool-Nutzung, Retrieval und Memory. Vor dem Produktiveinsatz müssen Unternehmen insbesondere Identitäten, Berechtigungen, Policy Enforcement, menschliche Freigaben, Protokollierung und Notfallverfahren belastbar gestalten.